Tehnologia începe să modifice fundamental modul de funcționare al industriei de reciclare, prin introducerea sistemelor automatizate și a inteligenței artificiale în procesele-cheie.
Potrivit Wall Street Journal, preluat de stirileprotv.ro, computerele și roboții specializați preiau tot mai mult sarcinile complexe din centrele de sortare a deșeurilor.
Un exemplu relevant este centrul Murphy Road Recycling, situat în apropiere de Hartford, unde sistemele automate gestionează cea mai mare parte a procesului de sortare. Acestea utilizează senzori optici, magneți și mecanisme pneumatice pentru separarea materialelor, în timp ce personalul uman se ocupă în principal de monitorizarea deșeurilor periculoase.
Tehnologia implementată, furnizată de compania londoneză Greyparrot, permite analizarea obiectelor transportate cu o viteză de aproximativ 11 km/h. Sistemele identifică tipurile de materiale reciclabile, evaluează valoarea acestora și determină punctele optime pentru preluarea lor de către roboți.
„Există ceva de valoare în multe deșeuri și materiale reciclabile, problema a fost că extracția lor costa la fel sau mai mult decât valoarea reală”, explică Matanya Horowitz, fondatorul AMP, companie americană specializată în dezvoltarea facilităților de reciclare automatizate.
Aplicațiile au fost antrenate să ia decizii eficiente
Pentru a atinge acest nivel de performanță, soluțiile bazate pe inteligență artificială au fost antrenate folosind mii de exemple de obiecte, de la ambalaje deteriorate până la recipiente intacte, proces care a permis recunoașterea precisă a materialelor. Directorul operațional al Murphy Road, Jonathan Murray, subliniază beneficiile directe ale automatizării:
„Ne permite să obținem produse cât mai curate și să ne redirecționăm personalul acolo unde este cel mai eficient”.
Capacitatea de procesare a crescut semnificativ, unitatea reușind să sorteze până la 60 de tone de deșeuri pe oră provenite din Connecticut și Massachusetts. Materialele sunt separate în fluxuri distincte de hârtie, plastic și aluminiu, compactate ulterior în baloți și comercializate către fabrici.
Extinderea utilizării inteligenței artificiale este determinată și de factori economici. Cererea crescută pentru materii prime, tarifele aplicate aluminiului importat și închiderea unor fabrici de procesare a pulpei au făcut ca recuperarea materialelor din deșeuri să devină mai rentabilă.
Mai bune decât roboții industriali
Noile sisteme automatizate depășesc semnificativ performanțele roboților tradiționali, care puteau procesa aproximativ 40 de obiecte pe minut. Tehnologia pneumatică modernă gestionează mii de articole în același interval de timp, reducând costurile operaționale și îmbunătățind calitatea materialelor obținute.
La nivel de industrie, Republic Services a implementat soluții bazate pe inteligență artificială în aproximativ o treime din cele 79 de facilități ale sale și dezvoltă centre dedicate reciclării plasticului. În paralel, Waste Management investește peste 1,4 miliarde de dolari în automatizare, reușind să își crească profitabilitatea chiar și în perioadele de scădere a prețurilor materiilor prime.
„Ca societate, nu ar trebui să ne așteptăm să facă oamenii acest tip de muncă”, conchide Dennis Bagley, directorul autorității de salubritate din Virginia, făcând referire la activitățile tradiționale din reciclare.
Automatizarea preia sarcinile dificile, eficiența economică crește, iar impactul deșeurilor asupra mediului este redus.
