Invaziile de lăcuste sunt considerate una dintre cele mai distructive forțe naturale, capabile să elimine recoltele și să genereze efecte economice semnificative.
Conform unui studiu recent, există progrese importante în identificarea metodelor de gestionare a acestui fenomen, care afectează în special regiunile vulnerabile din Africa și Asia, potrivit publicației Earth, preluată de g4food.ro.
Lăcustele de deșert, cunoscute pentru capacitatea de a forma roiuri masive din populații solitare, devastează recoltele în condiții favorabile, precum ploile abundente. Un singur roi de un kilometru pătrat poate consuma, în 24 de ore, cantități de hrană suficiente pentru 35.000 de persoane. Impactul este deosebit de grav pentru micii fermieri care depind de culturi pentru hrană și venituri, iar în zone deja afectate de insecuritate alimentară, pierderile agravează foametea și destabilizează economiile locale.
Schimbările climatice și intensificarea invaziilor
Schimbările climatice amplifică problema, prin creșterea frecvenței cicloanelor și a ploilor abundente, condiții ideale pentru reproducerea lăcustelor. Aceste evoluții contribuie la creșterea frecvenței și severității invaziilor, impunând nevoia unor soluții
Cercetătorii de la Universitatea Cambridge au dezvoltat un model predictiv bazat pe date meteorologice furnizate de UK Met Office și pe simulări computaționale, capabil să anticipeze mișcările roiurilor. Sistemul poate identifica, cu câteva zile înainte, zonele unde lăcustele vor migra pentru hrană sau reproducere, facilitând intervenții rapide, precum aplicarea țintită de pesticide.
„În timpul unei invazii de lăcuste deșertice, putem prezice acum unde vor merge roiurile cu câteva zile înainte, astfel încât să le controlăm în anumite locuri. Dacă nu sunt controlate acolo, putem prezice unde vor merge mai departe pentru a pregăti intervenția”, a explicat Dr. Renata Retkute, cercetător principal la Departamentul de Științe Vegetale al Universității Cambridge.
Modelul oferă predicții detaliate pe termen scurt și lung, folosind date în timp real despre ciclurile de viață ale lăcustelor, comportamentele de reproducere și condițiile meteorologice.
Lecții învățate din trecut
Necesitatea unui model eficient a devenit evidentă în urma invaziei masive din perioada 2019-2021, care a afectat regiuni din Kenya până în India. Recolte importante precum grâul, porumbul și trestia de zahăr au fost distruse, iar răspunsul autorităților a fost considerat insuficient de coordonat.
„Răspunsul la ultima invazie de lăcuste a fost foarte improvizat și mai puțin eficient decât ar fi putut fi. Am creat un model cuprinzător care poate fi folosit data viitoare pentru a controla acest dăunător devastator”, a declarat Dr. Retkute.
Modelul a fost testat riguros folosind date din perioada 2019-2021 și este pregătit să sprijine strategiile de supraveghere și intervenție. Organizația pentru Alimentație și Agricultură a Națiunilor Unite (FAO) și alte agenții naționale intenționează să îl utilizeze pentru a îmbunătăți reacția la crize similare.
„Țările care nu s-au confruntat cu o invazie de lăcuste de ani de zile sunt adesea nepregătite, lipsindu-le echipele de supraveghere, avioanele și pesticidele necesare”, au remarcat cercetătorii.
Studiul a fost publicat în jurnalul PLOS Computational Biology.
